Что-то ещё скрывается в рекомендациях

Рекомендательные системы уже почти управляют нашим повседневным выбором. Рекомендации фильмов, музыки и сервисов окружают нас. Но как их создавать правильно? Казалось бы, взял рекомендательный алгоритм за основу и накрутил свои данные, но нет! Оказывается, не только метрики качества оценивают модели, но и ещё множество факторов. Давайте посмотрим, что ещё влияет на выбор и как этим выбором можно управлять, не зависимо от метрики модели.

Скачать презентацию

Артем Селезнев

Артем Селезнев МегаФон