Всё о соревнованиях по машинному обучению

Почему лучшие дата-сайентисты проводят бессонные ночи, участвуя в соревнованиях по анализу данных? Зачем тратить свободные выходные на оффлайн-хакатоны? Какая польза от бесконечного копания в чужих данных? На эти и другие вопросы ответит Kaggle Grandmaster и топ-1 среди русскоговорящих дата-сайентистов.

Павел Плесков

Павел закончил мехмат МГУ (2010) и магистратуру РЭШ (2012). Год работал финансовым консультантом в компании Oliver Wyman. Далее занимался созданием торговых биржевых роботов в индустрии высокочастотной торговли (HFT). В течение двух лет был сооснователем и главным квантом фонда ThunderBid. После этого нашел свое призвание в Data Science. За год стал первым в России и вторым в мире в рейтинге самой популярной соревновательной платформы по анализу данных — Kaggle. С тех пор профессионально участвует и помогает организовывать онлайн-соревнования и хакатоны по DS/ML. Увлекается путешествиями, мотоциклами и кайтсерфингом.

Павел Плесков Point API